建立一个基于K线形态的交易机器人（EA）可以通过以下步骤完成：

1. 数据获取：从交易所或外部数据提供商获取K线数据，包括开盘价、最高价、最低价和收盘价。

2. K线形态定义：根据技术分析理论，定义和识别不同的K线形态，如锤头线、十字星、看涨/看跌吞没形态等。每种形态都有其特定的意义和预测性质。

3. 信号生成：根据K线形态的识别结果，生成相应的交易信号。例如，如果出现看涨吞没形态，生成买入信号；如果出现看跌吞没形态，生成卖出信号。

4. 过滤器：为了提高交易机器人的准确性和可靠性，可以添加一些过滤器来排除无关的信号。例如，过滤掉低交易量的K线形态，或者设置价格震荡范围以避免在趋势不明确时交易。

5. 风险管理：为了保护资金和控制风险，设置适当的止损和止盈水平。这可以根据K线形态的特点和市场波动性来确定。

6. 交易执行：将生成的交易信号发送到交易平台执行交易。可以使用API接口将交易机器人与交易平台连接起来。

7. 监控和优化：定期监控交易机器人的绩效，并根据市场变化和实际表现进行优化和调整。这可能涉及到参数的调整、策略的改进或添加其他技术指标。

需要注意的是，建立一个成功的交易机器人需要深入理解技术分析和市场行为，并进行充分的回测和实盘测试。此外，及时更新数据、监控系统运行情况以及保持纪律和耐心等也是非常重要的。